講座主題：煙臺大學人工智能研究院學術論壇
專家姓名：馬少平、唐平中、劉知遠
工作單位：清華大學
講座時間：2018年11月14日14:30
講座地點：逸夫廳
主辦單位：煙臺大學計算機與控制學院
內容摘要：
報告題目：意圖理解與數據可靠性識別（馬少平）
報告簡介：網絡內容的可靠性識別，一直是搜索引擎的重要問題。一方面搜索引擎要提供可靠性高的內容；另一方面，垃圾網頁內容的出現會嚴重影響搜索引擎用戶體驗，而欺詐內容則可能導致用戶上當受騙，必須杜絕。然而無論是垃圾網頁還是欺詐內容的識別，都是搜索引擎的技術難點問題。本報告首先探討搜索意圖理解問題，并從意圖理解的角度，探討數據可靠性識別問題，包括垃圾網頁、欺詐網頁、作弊內容等的識別問題。
報告題目：人工智能與博弈（唐平中）
報告簡介：作為數據、計算機與經濟學的交叉學科，博弈論已經成為經濟學的標準分析工具之一，在金融學、證券學、生物學、經濟學、國際關系、計算機科學、政治學、軍事戰略和其它很多領域都有廣泛的應用。博弈分為合作博弈與非合作博弈、完全信息博弈與非完全信息博弈、靜態博弈與動態博弈等多種類型。本次報告將就人工智能與博弈的關系，博弈在人工智能中的應用做深入探討。
報告題目：知識指導的自然語言處理（劉知遠）
報告簡介：近年深度學習技術席卷自然語言處理（NLP）等各大領域。作為典型的數據驅動方法，深度學習面臨可解釋性不強等難題，如何將人類積累的大量語言知識和世界知識引入深度學習模型，是NLP深度學習模型面臨的挑戰難題，因此提出知識指導的自然語言處理，本報告將介紹該方向的最新進展與趨勢。
主講人介紹：
馬少平，清華大學計算機系教授，博士生導師，天工智能計算研究院常務副院長。中國人工智能學會副理事長，中國中文信息學會副理事長。長期從事人工智能相關技術的研究工作，尤其是在信息檢索研究方面，取得了一系列的研究成果，先后承擔多項973課題、863課題和自然科學基金項目。在TREC、NTCIR國際信息檢索評測中，所領導的小組多次獲得第一名。
唐平中，清華大學交叉信息研究院長聘副教授，博士生導師，計算經濟學研究室主任。唐平中博士的研究興趣是人工智能，多智能體系統，計算經濟學。包括智能博弈，機制設計，市場設計，拍賣和計算廣告。他在該領域著名會議及期刊發表論文六十余篇，獲得IJCAI-15媒體論文獎，AAMAS-17最佳論文和最佳學生論文提名，以及IJCAI-2017杰出青年科學家（IJCAI Early Career Spotlight Award）。他是微軟研究院鑄星計劃，阿里巴巴全球創新計劃和首屆全國計算機優秀教師獎勵計劃的入選者，擔任自然科學基金中國-以色列國際合作項目中方首席科學家。
劉知遠，清華大學計算機系副教授、博士生導師。主要研究方向為表示學習、知識圖譜和社會計算。2011年獲得清華大學博士學位，已在ACL、IJCAI、AAAI等人工智能領域的著名國際期刊和會議發表相關論文60余篇，Google Scholar統計引用超過2700次。承擔多項國家自然科學基金。曾獲清華大學優秀博士學位論文、中國人工智能學會優秀博士學位論文、清華大學優秀博士后、中文信息學會青年創新獎，入選中國科學青年人才托舉工程、CCF-Intel青年學者提升計劃。擔任中文信息學會青年工作委員會執委、副主任，中文信息學會社會媒體處理專委會委員、秘書，SCI期刊Frontiers of Computer Science青年編委，ACL、COLING、IJCNLP領域主席。
